品質管制，人人有責。
公司每位成員需在自己的工作範圍內，做好自己的本份，使產品的水準滿足客戶的需求。在品質控制的過程中追求更有效率及更好的產品品質時，就必需用使用到品質管理 (管制）的方法或手段，而這些方法或手段就是統計手法或統計的觀念的應用。
統計的管理方法，就是「根據事實的數據」來做管理管制。在判斷事實要客觀外，提出具有說服力的說法也是必要的。而在品質活動中所採取的統計手法，就是所謂的「QC七手法」。
「QC七手法」功能及應用分述如下：
| 手法名稱 | 功能 | 應用 | 圖表 |
| 檢查表 | 防止作業疏忽或遺漏 用來分析作為改善用 | 計數值數據支援柏拉圖使用 計量值數據支援管制圖及直方圖使用 | 表 |
| 散佈圖 | 表示因果關係的關連性 了解製程參數的關連性 | 了解事物變異的存在 事後品質狀況的鑑定 | 表 |
| 層別法 | 將據數適當分層區分，快速找到問題癥結所在 | 將數據分類、比對、分析 | 手法 |
| 直方圖 | 了解事物變異的存在 事後品質狀況的鑑定 | 訂出管制圖管制界限 製程能力分析 計算產品不良率 | 圖 |
| 柏拉圖 | 歸納影響較大的項目 | 降低不合格率的依據 決定優先需改善的目標 改善效果前後之比較 | 圖 |
| 特性要因圖 | 整理因果關係 | 配合查檢表及柏拉圖使用 | 文字 |
| 管制圖 | 了解事物變異（製程是否穩定） 在製程中控制變異 過程預防 | 設計研發時，訂定品質特性的規格 製程能力解析及訂定管制界限 | 圖 |
一、查檢表
1. 點檢用查檢表（例：製程巡檢表）
線別：A生產線 日期：2007-02-08 記錄者：Grace
| 項目 | 檢查明細 | 8.00 ~ 10.00 | 10.00 ~ 12.00 | 13.00 ~ 15.00 | 15.00 ~ 17.00 | 備註 |
| SOP | 1. 與製單上之料號是否符合 | |||||
| 2. 版次是否正確 | ||||||
| 3. 上次客訴案件是否列入查核 | ||||||
5S | 1. 防靜電措施 | |||||
| 2. 人員服裝（裝備） | ||||||
| 3. 產品標示 |
2. 記錄用查檢表－計數值查檢表（例：302-11101-01 I/O 客訴抱怨查檢表）
| 期間 項目 | 一月 | 二月 | 三月 | 四月 | 合計 |
| 短路 | 1 | 1 | |||
| 空焊 | 1 | 1 | |||
| 爬錫不良 | 2 | 2 | |||
| 導通不良 | 1 | 1 | |||
| 插拔力過緊 | 1 | 1 | |||
| 合計 | 2 | 1 | 2 | 1 | 6 |
3. 記錄用查檢表－計量值查檢表（例：產品尺寸調查查檢表）
| 尺寸 | 發生次數 | 累計 |
| 0.00 | + | 2 |
| 0.01 | + + + | 4 |
| 0.02 | + + + + | 5 |
| 0.03 | + + + + | 5 |
| 0.04 | + + + + | 5 |
| 0.05 | + + + + | 5 |
| 0.06 | + + + | 4 |
| 0.07 | + + + + | 5 |
| 0.08 | + + + + | 5 |
二、散佈圖
| 圖／軸 | X | Y | 說 明 |
| 一 | 氣候溫度 | 冷氣機銷售額 | 氣溫越高，冷氣機銷售額越高，結果呈現正相關。 |
| 二 | 鎳層厚度 | 延展性 | 銅底材料鍍鎳層越厚，其延展性相對的減低，結果呈現負相關。 |
三、層別法
如下之記錄表，可以將所有數據畫出一張直方圖，依層別法可再依生產線別（A 、B、C）及日期別、抽樣時間、樣本順序（１～５）再個別畫出直方圖做不同條件下的比對分析。
四、直方圖
以下為一家公司的50家分店，每月平均銷售額數據，以此數據繪製直方圖。
（單位：萬元）
377 | 345 | 360 | 341 | 394 | 371 | 368 | 359 | 353 | 348 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
366 | 347 | 354 | 355 | 398 | 352 | 374 | 378 | 366 | 355 |
377 | 332 | 373 | 369 | 373 | 381 | 364 | 385 | 385 | 360 |
388 | 365 | 361 | 367 | 384 | 365 | 335 | 391 | 342 | 389 |
360 | 394 | 357 | 376 | 341 | 374 | 341 | 365 | 339 | 350 |
1. 將搜集的數據如上列表：（直方圖搜集的數據數量應大量50以上）
2. 找出最大與最小值（MAX，MIN），最大值為398，最小值為332
3. 找出全距R = 最大值－最小值 = 398 - 332 =66
4. 分出組數K = 1+3.32*log(數據個數) =1+3.32 *log (50) = 1+3.32*1.7 = 6.64 ，約分為7組
5. 定出組距C = 全距R／組數 = 66／7 = 約9.5 取10
6. 求出第一組的組下限 = 最小值－[（C*K-R）／2 ]= 332 -﹝（10*7 - 66）／2﹞= 330
7. 求出組下界 = 組下限 - 最小測定單位／2 = 330 - 1/2 = 329.5
（測定單位：整數最小測定單位為1；小數點１位之最小測定單位為0.1，以此類推）
8. 分組及次數表如下：
1. 將搜集的數據如上列表：（直方圖搜集的數據數量應大量50以上）
2. 找出最大與最小值（MAX，MIN），最大值為398，最小值為332
3. 找出全距R = 最大值－最小值 = 398 - 332 =66
4. 分出組數K = 1+3.32*log(數據個數) =1+3.32 *log (50) = 1+3.32*1.7 = 6.64 ，約分為7組
5. 定出組距C = 全距R／組數 = 66／7 = 約9.5 取10
6. 求出第一組的組下限 = 最小值－[（C*K-R）／2 ]= 332 -﹝（10*7 - 66）／2﹞= 330
7. 求出組下界 = 組下限 - 最小測定單位／2 = 330 - 1/2 = 329.5
（測定單位：整數最小測定單位為1；小數點１位之最小測定單位為0.1，以此類推）
8. 分組及次數表如下：
9. 依分組及次數表（紅色框框部份），繪製直方圖
五、柏拉圖：
決定收集數據的時間與分類項目，先解決重要（前三項）或佔比例高的項目 （80-20原則）。若對於數據項別重點己經清楚明確時，就沒有必要再花時間繪製柏拉圖。
1. 原始資料 2. 若其它項目高過前三項時,必需再細分項目
3. 繪圖（縱軸與橫軸比例3:2 ）
六、特性要因圖：
收集多數人的意見，越多越好，集思廣益，運用腦力激盪原則，後續可配合查檢表及柏拉圖使用。
1.原因追求型：表示結果與原因之間的關係。
2. 對策追求型：表示期望效果與對策間的關係。
七、管制圖
1. 管制圖縱軸一般設定為產品的品質特性，以製程變化的數據作為分度；横軸以檢測的群體代碼或是編號或年月日等，以時間或製造先後分別依順在圖上繪點連接。
2.
數據性質分類 | 計量值管制圖 | 計數值管制圖 |
|---|---|---|
圖 表 名 稱 | 平均值與全距管制圖（x bar - R Chart） 平均值與標準差管制圖（x bar - s Chart） 中位值與標準差管制圖（x~ - R Chart） 個別值與移動全距管制圖（x - Rm Chart） | 不合格率管制圖（p Chart） 不合格數管制圖（pn Chart或np Chart , d Chart） 缺點數管制圖（c Chart） 單位缺點數管制圖（u Chart） |
優點 | 1.具靈敏性，容易調查出真因 2.可及時反應不合格品，使品質穩定 | 1.來源數據可用簡單方法得到 2.用來整理品質狀況、了解方便 |
缺點 | 1.抽樣次數頻繁、耗費費時間 2.數據需再測定、計算，人員需經訓練 | 1.無法找出不合板的真因 2.及時性不夠、容易延誤矯正的時間 |
依用途 分類 | 解析用管制圖 | 管制用管制圖 |
說 明 | 先有數據，後有管制界限 決定方針用 製程解析用 製程能力研究用 製程管制之準備 | 先有管制界限，後有數據 控制製程之品質 用來原因追查→消除原因→防止再發
|
3. 管制圖使用時需注意以下的事項：
- 使用管制圖前，現場標準化作業是前提、而且製程己呈穩定狀態。
- 使用管制圖前，要決定列管項目（含品質特性項目及決定抽樣的數量）。
- 管制圖的管制上下限應該要小於規格上下限。
- 平均值與全距管制圖（x bar - R Chart），樣本大小最好採取4到5個較為恰當。
- R（全距）管制圖，並沒有管制下限，最小值為「零」，不會有負數產生。
- 管制圖要與現場製造過程的品質管制與配置互相結合。
- Cp值（製程精密度）要管制到大於1 以上才有意義。
發生品質狀況或是客戶抱怨時，並不只是品管員的責任而應該是全體公司所有人的責任。有人說：「品質不是檢驗出來的而是製造出來的」。但我要說明的是：「品質其實是從設計開始的」。從設計、製造、品管、交期、服務，都可以用以上的手法加以管制，得到管理和改善。
No comments:
Post a Comment